Jeste li ikada zapeli pokušavajući riješiti zagonetku?

Jeste li ikada zapeli pokušavajući riješiti zagonetku?

Tražite obrazac ili pravilo, a jednostavno ga ne možete uočiti. Pa napravite sigurnosnu kopiju i počnite ispočetka.

To je vaš mozak koji prepoznaje da vaša trenutna strategija ne funkcionira i da vam je potreban novi način da riješite problem, prema novom istraživanju Sveučilišta u Washingtonu. Uz pomoć oko 200 slagalica, računalnog modela i funkcionalnih MRI (fMRI) slika, istraživači su naučili više o procesima rasuđivanja i donošenja odluka, tačno određujući moždani put koji kreće u akciju kada rješavanje problema krene naopako.

“Postoje dva temeljna načina na koja vas vaš mozak može voditi kroz život – prema stvarima koje su dobre ili dalje od stvari koje ne funkcioniraju”, rekla je Chantel Prat, izvanredna profesorica psihologije i koautorica nove studije, objavljene 23. februara u časopisu Cognitive Science. “Budući da se ti procesi odvijaju ispod haube, niste nužno svjesni koliko vozi jedan ili drugi.”

Koristeći zadatak donošenja odluka koji je razvio Michael Frank sa Sveučilišta Brown, istraživači su tačno izmjerili koliko je “upravljanja” u mozgu svake osobe uključivalo učenje kretanja prema nagrađivanju, a ne udaljavanju od manje nagrađivanih stvari. Prat i njezini koautori bili su usredotočeni na razumijevanje onoga što nekoga čini dobrim u rješavanju problema.

Istraživački tim je prvo razvio računalni model koji je odredio niz koraka za koje su vjerovali da su potrebni za rješavanje Ravenovih naprednih matrica performansi (Raven’s) – standardnog laboratorijskog testa sastavljenog od zagonetki poput gornje. Da bi uspio, rješavač zagonetki mora prepoznati uzorke i predvidjeti sljedeću sliku u nizu. Model u biti opisuje četiri koraka koja ljudi poduzimaju da riješe zagonetku:

-Identificirajte ključnu značajku u uzorku;
-Odgonetnite gdje se ta značajka pojavljuje u nizu;
-Osmislite pravilo za manipuliranje značajkom;
-Provjerite vrijedi li pravilo za cijeli uzorak.

U svakom koraku model je procjenjivao napreduje li. Kada su modelu postavljeni stvarni problemi za rješavanje, najbolje je funkcionirao kada je bio u mogućnosti kloniti se značajki i strategija koje mu nisu pomagale da napreduje. Prema autorima, ta sposobnost da znate kada je vaš “tok misli na krivom putu” bila je ključna za pronalaženje točnog odgovora.

Sljedeći korak bio je vidjeti je li to istina kod ljudi. Kako bi to učinili, tim je imao tri skupine sudionika da rješavaju zagonetke u tri različita eksperimenta. U prvom su riješili izvorni set Ravenovih problema pomoću testa papira i olovke, zajedno s Frankovim testom koji je zasebno mjerio njihovu sposobnost da “odaberu” najbolje opcije i “izbjegnu” lošije opcije. Njihovi rezultati sugeriraju da je samo sposobnost “izbjegavanja” najgorih opcija povezana s uspjehom u rješavanju problema. Nije bilo veze između nečije sposobnosti prepoznavanja najboljeg izbora u testu donošenja odluka i učinkovitog rješavanja zagonetki.

Drugi eksperiment zamijenio je verziju zagonetki na papiru i olovci s kraćom, kompjutoriziranom verzijom zadatka koji se također može implementirati u okruženju za skeniranje mozga MRI. Ovi rezultati potvrdili su da su oni koji su bili najbolji u izbjegavanju lošijih opcija u zadatku donošenja odluka također bili najbolji u rješavanju problema.

Posljednja skupina sudionika dovršavala je računalne zagonetke dok im je aktivnost mozga snimana pomoću fMRI-a. Na temelju modela, istraživači su procijenili koji će dijelovi mozga potaknuti uspjeh u rješavanju problema. Usredotočili su se na bazalne ganglije – ono što Prat naziva “izvršni pomoćnik” prefrontalnog korteksa ili “CEO” mozga. Bazalni gangliji pomažu prefrontalnom korteksu u odlučivanju koju će radnju poduzeti koristeći paralelne staze: jednu koja pojačava glasnoću informacija za koje vjeruje da su relevantne, a drugu koja smanjuje glasnoću signala za koje vjeruje da su irelevantni. Ponašanja “odaberi” i “izbjegni” povezana s Frankovim testom donošenja odluka odnose se na funkcioniranje ova dva puta. Rezultati ovog eksperimenta sugeriraju da je proces “stišavanja” u bazalnim ganglijima predvidio koliko su sudionici uspješni u rješavanju zagonetki.

“Naši mozgovi imaju paralelne sustave učenja za izbjegavanje najmanje dobrih stvari i dobivanje najboljih stvari. Mnogo je istraživanja usredotočeno na to kako učimo pronaći dobre stvari, ali ova je pandemija izvrstan primjer zašto imamo oba sustava. Ponekad, kada nema dobrih opcija, morate odabrati najmanje lošu! Ovdje smo otkrili da je to još važnije za složeno rješavanje problema nego prepoznavanje onoga što funkcionira.”

Članak preuzet sa sajta washington.edu u cilju pomoći rješavanja mozgalica.